每年全球約有26萬婦女死于宮頸癌，而其中印度占比高達(dá)25%，也就是說每年有6.7萬名印度婦女死于這種癌癥。目前可以通過早期發(fā)現(xiàn)來預(yù)防宮頸癌，因此找到更有效的篩查方式能夠降低這種癌癥的發(fā)生。微軟認(rèn)為，人工智能技術(shù)的引入將有助于更快地分析巴氏涂片樣本。去年，該公司與SRLDiagnostics合作，為Pathology創(chuàng)建了一個(gè)AI網(wǎng)絡(luò)。SRLDiagnostics每年對(duì)100,000多個(gè)子宮頸抹片檢查樣本進(jìn)行細(xì)胞分析-其中2％是異常的，需要進(jìn)一步分析。借助AI技術(shù)，細(xì)胞病理學(xué)家將能夠更加高效地執(zhí)行其工作。

SRLDiagnostics新計(jì)劃和知識(shí)管理技術(shù)主管ArnabRoy博士表示："我們正在尋找方法來確保我們的細(xì)胞病理學(xué)家能夠更快地找到那些2％的異常樣品。"

微軟Azure全球工程部首席應(yīng)用研究員ManishGupta表示，AI算法還有助于消除細(xì)胞病理學(xué)家之間的差異，并可以"在評(píng)估的領(lǐng)域達(dá)成共識(shí)"。Roy博士表示："即使總體診斷是相同的，不同的細(xì)胞病理學(xué)家也會(huì)以獨(dú)特的方式檢查涂片中的不同元素。這是整個(gè)過程中的主觀因素，很多時(shí)候都與專家的經(jīng)驗(yàn)有關(guān)"。

該算法是根據(jù)來自多個(gè)實(shí)驗(yàn)室的細(xì)胞病理學(xué)家進(jìn)行的數(shù)千次宮頸涂片注釋創(chuàng)建的。微軟表示發(fā)現(xiàn)注解不一致的圖像（即如果三個(gè)團(tuán)隊(duì)成員對(duì)它們進(jìn)行了不同的觀察），則將這些圖像發(fā)送給高級(jí)細(xì)胞病理學(xué)家進(jìn)行最終分析。

該技術(shù)非常成功，現(xiàn)在已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行了3-6個(gè)月的概念驗(yàn)證。在此期間，評(píng)估超過50萬個(gè)匿名數(shù)字幻燈片，并在醫(yī)院和其他診斷中心進(jìn)行預(yù)覽?，F(xiàn)在，細(xì)胞病理學(xué)家僅需檢查整個(gè)基于玻片液體的細(xì)胞學(xué)圖像上的區(qū)域，就可以減少到20個(gè)區(qū)域，并驗(yàn)證陽性病例，從而提高效率并加快初始篩選過程。

Roy博士表示："API有潛力將細(xì)胞病理切片的生產(chǎn)率提高約四倍。在AI協(xié)助下自動(dòng)制備載玻片的未來情況下，細(xì)胞病理學(xué)家可以在兩個(gè)小時(shí)內(nèi)完成工作，而以前則需要八個(gè)小時(shí)"

除了宮頸癌之外，這項(xiàng)AI技術(shù)可以幫助早期診斷許多病理，包括口腔癌，胰腺癌和肝癌。無疑將導(dǎo)致醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的巨大進(jìn)步，最終每年可以挽救數(shù)十萬人的生命。